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內存泄漏和內存溢出的區別?如何解決?

更新時間:2020年07月30日09時33分 來源:傳智播客 瀏覽次數:

  內存溢出 out of memory

  是指程序在申請內存時,沒有足夠的內存空間供其使用,出現out of memory;比如申請了一個integer,但給它存了long才能存下的數,那就是內存溢出。

  內存泄露 memory leak

  是指程序在申請內存后,無法釋放已申請的內存空間,一次內存泄露危害可以忽略,但內存泄露堆積后果很嚴重,無論多少內存,遲早會被占光。

  memory leak會最終會導致out of memory!

  內存溢出就是你要求分配的內存超出了系統能給你的,系統不能滿足需求,于是產生溢出。 內存泄漏是指你向系統申請分配內存進行使用(new),可是使用完了以后卻不歸還(delete),結果你申請到的那塊內存你自己也不能再訪問(也許你把它的地址給弄丟了),而系統也不能再次將它分配給需要的程序。一個盤子用盡各種方法只能裝4個果子,你裝了5個,結果掉倒地上不能吃了。這就是溢出!比方說棧,棧滿時再做進棧必定產生空間溢出,叫上溢,??諘r再做退棧也產生空間溢出,稱為下溢。就是分配的內存不足以放下數據項序列,稱為內存溢出。

  以發生的方式來分類,內存泄漏可以分為4類:

  1. 常發性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼會被多次執行到,每次被執行的時候都會導致一塊內存泄漏。

  2. 偶發性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼只有在某些特定環境或操作過程下才會發生。常發性和偶發性是相對的。對于特定的環境,偶發性的也許就變成了常發性的。所以測試環境和測試方法對檢測內存泄漏至關重要。

  3. 一次性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼只會被執行一次,或者由于算法上的缺陷,導致總會有一塊僅且一塊內存發生泄漏。比如,在類的構造函數中分配內存,在析構函數中卻沒有釋放該內存,所以內存泄漏只會發生一次。

  4. 隱式內存泄漏。程序在運行過程中不停的分配內存,但是直到結束的時候才釋放內存。嚴格的說這里并沒有發生內存泄漏,因為最終程序釋放了所有申請的內存。但是對于一個服務器程序,需要運行幾天,幾周甚至幾個月,不及時釋放內存也可能導致最終耗盡系統的所有內存。所以,我們稱這類內存泄漏為隱式內存泄漏。

  從用戶使用程序的角度來看,內存泄漏本身不會產生什么危害,作為一般的用戶,根本感覺不到內存泄漏的存在。真正有危害的是內存泄漏的堆積,這會最終消耗盡系統所有的內存。從這個角度來說,一次性內存泄漏并沒有什么危害,因為它不會堆積,而隱式內存泄漏危害性則非常大,因為較之于常發性和偶發性內存泄漏它更難被檢測到。

  內存溢出的原因以及解決方法

       內存溢出的解決方案:

  引起內存溢出的原因有很多種,列舉一下常見的有以下幾種:

  1. 內存中加載的數據量過于龐大,如一次從數據庫取出過多數據;

  2. 集合類中有對對象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;

  3. 代碼中存在死循環或循環產生過多重復的對象實體;

  4. 使用的第三方軟件中的BUG;

  5. 啟動參數內存值設定的過小

  內存溢出的解決方案:

  第一步,修改JVM啟動參數,直接增加內存。(-Xms,-Xmx參數一定不要忘記加。)

  第二步,檢查錯誤日志,查看“OutOfMemory”錯誤前是否有其它異?;蝈e誤。

  第三步,對代碼進行走查和分析,找出可能發生內存溢出的位置。

  重點排查以下幾點:

  1. 檢查對數據庫查詢中,是否有一次獲得全部數據的查詢。一般來說,如果一次取十萬條記錄到內存,就可能引起內存溢出。這個問題比較隱蔽,在上線前,數據庫中數據較少,不容易出問題,上線后,數據庫中數據多了,一次查詢就有可能引起內存溢出。因此對于數據庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

  2. 檢查代碼中是否有死循環或遞歸調用。

  3. 檢查是否有大循環重復產生新對象實體。

  4. 檢查對數據庫查詢中,是否有一次獲得全部數據的查詢。一般來說,如果一次取十萬條記錄到內存,就可能引起內存溢出。這個問題比較隱蔽,在上線前,數據庫中數據較少,不容易出問題,上線后,數據庫中數據多了,一次查詢就有可能引起內存溢出。因此對于數據庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

  5. 檢查List、MAP等集合對象是否有使用完后,未清除的問題。List、MAP等集合對象會始終存有對對象的引用,使得這些對象不能被GC回收。

  第四步,使用內存查看工具動態查看內存使用情況。


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